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論文

A Prediction method for the dose rate of fuel debris depending on the constituent elements

寺島 顕一; 奥村 啓介

Journal of Advanced Simulation in Science and Engineering (Internet), 8(1), p.73 - 86, 2021/03

In 2021, fuel debris samplings are planned to start as part of a step-by-step process at the Fukushima Daiichi nuclear power station. The dose rate of the fuel debris for safety treatments of the fuel debris should be predicted. However, various elements are mixed in the fuel debris, and thus predicting the dose rate will be challenging. Therefore, we conducted a large number of Monte Carlo radiation transport simulations for cases where parameters such as fuel debris size, composition, and density were significantly changed. Consequently, we obtained a simple and analytical formula that can predict the dose rate using a minimum number of parameters.

口頭

多様なサンプリング燃料デブリの線量率予測手法の開発

奥村 啓介; 寺島 顕一

no journal, , 

福島第一原子力発電所から取出した燃料デブリの線量率は、放射線遮蔽, 作業員の被ばく管理などに必要である。しかしながら、その線量率は、燃料デブリの大きさ, 放射線源核種, 元素組成, 密度, 気孔率, 燃焼度、および評価時間などの多くのパラメータに依存する。そこで、PHITSコードによる大量の光子輸送計算の結果と理論モデルを組み合わせることで、様々な燃料デブリに適用可能な線量率予測式を開発した。

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